Galileo Computing < openbook > Galileo Computing - Professionelle Bücher. Auch für Einsteiger.
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Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Überblick über Python
3 Die Arbeit mit Python
4 Der interaktive Modus
5 Grundlegendes zu Python-Programmen
6 Kontrollstrukturen
7 Das Laufzeitmodell
8 Basisdatentypen
9 Benutzerinteraktion und Dateizugriff
10 Funktionen
11 Modularisierung
12 Objektorientierung
13 Weitere Spracheigenschaften
14 Mathematik
15 Strings
16 Datum und Zeit
17 Schnittstelle zum Betriebssystem
18 Parallele Programmierung
19 Datenspeicherung
20 Netzwerkkommunikation
21 Debugging
22 Distribution von Python-Projekten
23 Optimierung
24 Grafische Benutzeroberflächen
25 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW mit Django
26 Anbindung an andere Programmiersprachen
27 Insiderwissen
28 Zukunft von Python
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Python von Peter Kaiser, Johannes Ernesti
Das umfassende Handbuch - Aktuell zu Python 2.5
Buch: Python

Python
gebunden, mit CD
819 S., 39,90 Euro
Galileo Computing
ISBN 978-3-8362-1110-9
Pfeil 18 Parallele Programmierung
  Pfeil 18.1 Prozesse, Multitasking und Threads
  Pfeil 18.2 Die Thread-Unterstützung in Python
  Pfeil 18.3 Das Modul thread
    Pfeil 18.3.1 Datenaustausch zwischen Threads – locking
  Pfeil 18.4 Das Modul threading
    Pfeil 18.4.1 Locking im threading-Modul
    Pfeil 18.4.2 Worker-Threads und Queues
    Pfeil 18.4.3 Ereignisse definieren – threading.Event
    Pfeil 18.4.4 Eine Funktion zeitlich versetzt ausführen – threading.Timer


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18.2 Die Thread-Unterstützung in Python  topZur vorigen Überschrift

Python bietet zwei Module für den Umgang mit Threads an: thread und threading.

Das erste Modul namens thread ist die einfachere Variante und sieht jeden Thread als Funktion. Mit threading wird ein objektorientierter Ansatz implementiert, bei dem jeder Thread ein eigenes Objekt darstellt.

Wir werden uns mit beiden Ansätzen beschäftigen, wobei wir mit dem einfacheren Modul thread beginnen werden.



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