Galileo Computing < openbook > Galileo Computing - Professionelle Bücher. Auch für Einsteiger.
Professionelle Bücher. Auch für Einsteiger.

Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Überblick über Python
3 Die Arbeit mit Python
4 Der interaktive Modus
5 Grundlegendes zu Python-Programmen
6 Kontrollstrukturen
7 Das Laufzeitmodell
8 Basisdatentypen
9 Benutzerinteraktion und Dateizugriff
10 Funktionen
11 Modularisierung
12 Objektorientierung
13 Weitere Spracheigenschaften
14 Mathematik
15 Strings
16 Datum und Zeit
17 Schnittstelle zum Betriebssystem
18 Parallele Programmierung
19 Datenspeicherung
20 Netzwerkkommunikation
21 Debugging
22 Distribution von Python-Projekten
23 Optimierung
24 Grafische Benutzeroberflächen
25 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW mit Django
26 Anbindung an andere Programmiersprachen
27 Insiderwissen
28 Zukunft von Python
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Python von Peter Kaiser, Johannes Ernesti
Das umfassende Handbuch - Aktuell zu Python 2.5
Buch: Python

Python
gebunden, mit CD
819 S., 39,90 Euro
Galileo Computing
ISBN 978-3-8362-1110-9
Pfeil 13 Weitere Spracheigenschaften
  Pfeil 13.1 Exception Handling
    Pfeil 13.1.1 Eingebaute Exceptions
    Pfeil 13.1.2 Werfen einer Exception
    Pfeil 13.1.3 Abfangen einer Exception
    Pfeil 13.1.4 Eigene Exceptions
    Pfeil 13.1.5 Erneutes Werfen einer Exception
  Pfeil 13.2 List Comprehensions
  Pfeil 13.3 Docstrings
  Pfeil 13.4 Generatoren
  Pfeil 13.5 Iteratoren
  Pfeil 13.6 Interpreter im Interpreter
  Pfeil 13.7 Geplante Sprachelemente
  Pfeil 13.8 Die with-Anweisung
  Pfeil 13.9 Function Decorator
  Pfeil 13.10 assert
  Pfeil 13.11 Weitere Aspekte der Syntax
    Pfeil 13.11.1 Umbrechen langer Zeilen
    Pfeil 13.11.2 Zusammenfügen mehrerer Zeilen
    Pfeil 13.11.3 String conversions


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13.10 assert  topZur vorigen Überschrift

Mithilfe des Schlüsselworts assert lassen sich Konsistenzabfragen in ein Python-Programm integrieren. Durch das Schreiben einer assert-Anweisung legt der Programmierer eine Bedingung fest, die für die Ausführung des Programms essenziell ist und die bei Erreichen der assert-Anweisung zu jeder Zeit True ergeben muss. Wenn die Bedingung einer assert-Anweisung False ergibt, wird eine AssertionError-Exception geworfen. In der folgenden Sitzung im interaktiven Modus wurden mehrere assert-Anweisungen eingegeben:

>>> import math 
>>> assert math.log(1) == 0 
>>> assert math.sqrt(4) == 1 
Traceback (most recent call last): 
  File "<stdin>", line 1, in <module> 
AssertionError 
>>> assert math.sqrt(9) == 3 
>>>

Die assert-Anweisung ist damit ein wichtiges Hilfsmittel zum Aufspüren von Fehlern und ermöglicht es, den Programmlauf zu beenden, wenn bestimmte Voraussetzungen nicht gegeben sind. Häufig prüft man an Schlüsselstellen im Programm mittels assert, ob alle Referenzen die erwarteten Werte referenzieren, um eventuelle Fehlberechnungen rechtzeitig und umfassend erkennen zu können.

Beachten Sie, dass assert-Anweisungen üblicherweise nur während der Entwicklung eines Programms benötigt werden und in einem fertigen Programm eher stören würden. Von daher werden assert-Anweisungen nur dann ausgeführt, wenn die globale Konstante __debug__ True referenziert. Diese Konstante referenziert nur dann False, wenn der Interpreter mit der Kommandozeilenoption -O gestartet wurde. Wenn die Konstante __debug__ False referenziert, werden assert-Anweisungen ignoriert und haben damit keinen Einfluss mehr auf die Laufzeit Ihres Programms.

Beachten Sie, dass Sie den Wert von __debug__ im Programm selbst nicht verändern dürfen, sondern nur über die Kommandozeilenoption -O bestimmen können, ob assert-Anweisungen ausgeführt oder ignoriert werden sollen.



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