Galileo Computing < openbook > Galileo Computing - Professionelle Bücher. Auch für Einsteiger.
Professionelle Bücher. Auch für Einsteiger.

Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Überblick über Python
3 Die Arbeit mit Python
4 Der interaktive Modus
5 Grundlegendes zu Python-Programmen
6 Kontrollstrukturen
7 Das Laufzeitmodell
8 Basisdatentypen
9 Benutzerinteraktion und Dateizugriff
10 Funktionen
11 Modularisierung
12 Objektorientierung
13 Weitere Spracheigenschaften
14 Mathematik
15 Strings
16 Datum und Zeit
17 Schnittstelle zum Betriebssystem
18 Parallele Programmierung
19 Datenspeicherung
20 Netzwerkkommunikation
21 Debugging
22 Distribution von Python-Projekten
23 Optimierung
24 Grafische Benutzeroberflächen
25 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW mit Django
26 Anbindung an andere Programmiersprachen
27 Insiderwissen
28 Zukunft von Python
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Python von Peter Kaiser, Johannes Ernesti
Das umfassende Handbuch - Aktuell zu Python 2.5
Buch: Python

Python
gebunden, mit CD
819 S., 39,90 Euro
Galileo Computing
ISBN 978-3-8362-1110-9
Pfeil 1 Einleitung
  Pfeil 1.1 Warum haben wir dieses Buch geschrieben?
  Pfeil 1.2 Was leistet dieses Buch und was nicht?
  Pfeil 1.3 Wie ist dieses Buch aufgebaut?
  Pfeil 1.4 Wer sollte dieses Buch wie lesen?
  Pfeil 1.5 Danksagung

»Der Anfang ist die Hälfte des Ganzen.« – Aristoteles

1 Einleitung

Bevor Sie in die wunderbare Welt von Python eintauchen, möchten wir Ihnen dieses Buch kurz vorstellen. Dabei werden Sie grundlegende Informationen darüber erhalten, wie das Buch aufgebaut ist und was Sie bei der Lektüre beachten sollten. Außerdem umreißen wir die Ziele und Konzepte des Buches, damit Sie im Vorfeld wissen, was Sie erwartet.


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1.1 Warum haben wir dieses Buch geschrieben?  topZur vorigen Überschrift

Wir, Peter Kaiser und Johannes Ernesti, sind vor einigen Jahren mehr oder weniger durch Zufall auf die Programmiersprache Python aufmerksam geworden und bis heute dabei geblieben. Die Einfachheit, Flexibilität und Eleganz von Python hat uns fasziniert. Mit Python lässt sich eine Idee in sehr kurzer Zeit zu einem ersten lauffähigen Programm fortentwickeln. Zudem braucht sich der Programmierer keine Gedanken über die Lauffähigkeit seines Codes auf verschiedenen Betriebssystemen zu machen, da Python-Code unmodifiziert unter allen wichtigen Betriebssystemen läuft. Kurzum: Die Programmiersprache Python vereinfacht den Programmieralltag erheblich und erlaubt es dem Programmierer, kurze, elegante und produktive Programme für komplexe Aufgaben zu schreiben. Aus diesen Gründen nutzen wir für unsere eigenen Projekte mittlerweile fast ausschließlich Python.

Allerdings hatte unsere erste Begegnung mit Python auch ihre Schattenseiten. Zwar gibt es viele Bücher zum Thema Python und auch im Internet findet sich sehr viel Dokumentationsmaterial, doch diese sind entweder sehr technisch oder nur zum Einstieg in die Sprache Python gedacht. Die Fülle an Tutorials macht es einem Einsteiger einfach, in die Python-Welt »hineinzuschnüffeln« und die ersten Schritte zu wagen. Es ist mit guten Büchern sogar möglich, innerhalb weniger Tage ein fundiertes Grundwissen aufzubauen, mit dem sich durchaus arbeiten lässt. Das Problem tritt jedoch erst beim Übergang zur fortgeschrittenen Programmierung auf, weil man nun mit den einführenden Tutorien nicht mehr voran kommt, trotzdem aber noch nicht dazu in der Lage ist, die zumeist sehr technische Dokumentation von Python zur Weiterbildung zu nutzen.

Unserer Ansicht nach fehlt ein Leitfaden, der einen breiten Überblick über die Möglichkeiten von Python bietet, ohne sich dabei in allzu technischen Details zu verlieren. Vielmehr sollten das Problem und der Lösungsansatz im Vordergrund stehen. Einen solchen Leitfaden möchten wir Ihnen mit diesem Buch präsentieren.

Dieses Buch bietet Ihnen neben einer umfassenden Einführung in die Sprache Python viele weiterführende Kapitel, die Sie letztendlich dazu in die Lage versetzen, Python professionell einzusetzen. Außerdem gibt Ihnen das Buch stets Anhaltspunkte und Begriffe an die Hand, mit denen Sie eine weiterführende Recherche, beispielsweise in der Python-Dokumentation, durchführen können.



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